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[중국의 주요 산업 현황 및 협력 방안] 머신 비전 산업 편

 

 

1. 중국 머신 비전 산업 현황

  전 세계 머신 비전(机器视觉, Machine Vision) 산업은 딥러닝, 인공지능, 머신 러닝 등 신기술과 함께 점차 산업 발전의 새로운 원동력이 되고 있다. 머신 비전 기술은 자율주행, 의료, 보안 등의 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 각국 정부와 기업의 투자와 홍보로 큰 발전을 하고 있다.

 

머신 비전: 

머신 비전은 광학 장치와 비 접촉 센서를 통해 실제 장면의 이미지를 자동으로 수신하고 처리하여 필요한 정보를 얻거나 로봇의 움직임을 제어하는 ​​장치로 인공지능 및 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 개념이다. 기계가 시각적인 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 갖춘 것을 의미한다.

 

  2021년 글로벌 머신 비전 시장 규모는 약 804억 위안(약 14조 8000억 원)으로 전년 대비 12.15% 증가하였고, 2022년 규모는 879억 2천만 위안, 2023년에는 1000억 위안(약 18조 4110억 원)에 달할 것으로 예상된다.

 

[표1] 2018~2023 전 세계 머신 비전 시장 규모 (단위: 억 위안)

 

  중국의 머신 비전 하드웨어 솔루션이 지속적으로 성숙해지고, 컴퓨팅 기능이 향상되고, 다양한 애플리케이션 솔루션, 3D 알고리즘 및 딥 러닝 기능에서 소프트웨어 개선이 이루어짐에 따라 머신 비전은 전자 산업(패널, 반도체 등) 적용 범위가 확대되고 심층화되고 있다.

  2021년 중국 머신 비전 시장 규모는 138억 1600만 위안(약 2조 5436억 원)으로 전년 대비 46.79% 증가했으며, 2023년 225억 5600만 위안, 2024년 251억 8400만 위안(4조 6363억 원)에 이를 것으로 예상된다.

 

[표2] 2019~2024 중국 머신 비전 시장 규모 (단위: 억 위안), 中国情报网

 

 

2. 중국 머신 비전 산업 특징

  중국의 머신 비전 기업은 주로 광둥성(广东), 장쑤성(江苏), 저장성(浙江), 상하이(上海) 등 동부 지역에 집중되어 있으며, 중국 중서부 및 북부 지역은 머신 비전 기업 수가 적은 편이다.

 

[표3] 중국 내 머신 비전 기업 지역분포, 中国商业产业研究院

 

 

3. 중국 머신 비전 기업 소개 

 

하이캉웨이스(杭州海康威视数字技术股份有限公司, HIK VISION)

하이캉웨이스는 2001년에 설립되었으며 기술혁신에 주력하는 기술 회사이다. 보안 및 지능형 IoT 분야에서 20년간 성장해 왔으며, 전 세계 150개 이상의 국가와 지역에 진출해 있다. IoT 감지, 인공지능 및 빅데이터 기술을 사용하여 수천 개의 산업에 서비스를 제공하고, 포괄적인 감지 기술을 통해 사람과 사물을 효과적으로 연결하여 스마트 세상의 기반을 구축하고 있는 기업이다.

 

다후아 테크놀로지(浙江大华技术股份有限公司, DAHUA TECHNOLOGY)

다후아는 2001년 설립된 세계 최고의 영상 중심 스마트 IoT 솔루션 제공 업체이자 운영 서비스 제공 업체이다. 보안, 영상 감시, 스마트 lot 산업에 집중하고 있으며, 2019년 9월 중국 전략적 신흥 산업 분야 100대 선도 기업 중 58위를 차지했고, 저장성 100대 첨단기술 기업 중 2위를 차지했다.

 

 

4. 시사점

  중국 내 머신 비전 산업은 지속적으로 성장하고 있다. 산업 자동화 기술의 발전에 따라 물체 감지, 분석 강화 등 정확한 측정 요구 사항이 증가함으로 머신 비전 시스템의 활용도도 높아지고 있다.

  중국 내 머신 비전 기업은 주로 중국 동부에 집중되어 있다. 주로 광둥성(广东), 장쑤성(江苏), 저장성(浙江), 상하이(上海)와 같은 동부 지역에 집중되어 있으며 다른 지역의 기업 수는 적은 편이다.

  중국의 머신 비전 산업은 투자와 자금조달 규모가 급성장하고 있다. 중국의 인공지능 산업, 로봇공학 산업이 급속하게 발전함에 따라 머신 비전 산업 역시 시장의 주목을 받고 있다. 2023년에는 총 63건의 머신 비전 산업 관련 투자 행사가 열렸고, 투자금액은 약 75억 9400만 위안(약 1조 3982억 원)에 달했다.

 

 

 

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